¿Cuál es la diferencia principal entre la gestión del dato y la gestión de la calidad del dato? -> La gestión del dato asegura que los datos satisfacen los requisitos de negocio, mientras que la gestión de la calidad del dato asegura que los datos son adecuados para el uso que se pretende hacer de ellos.
La gestión del datos -> Incluye gobierno, arquitectura, metadatos, integración, calidad, seguridad, ciclo de vida, etc.
La precisión, consistencia y fiabilidad son atributos de la calidad del dato, no de la gestión del dato en general.
Esquema muy útil para estudiar
Gestión del dato (Data Management)
Objetivo:
- Gestionar el dato durante todo su ciclo de vida.
Incluye:
- Gobierno.
- Arquitectura.
- Metadatos.
- Integración.
- Seguridad.
- Calidad.
- Almacenamiento.
👉 Visión global.
Gestión de la calidad del dato (Data Quality)
Objetivo:
Que el dato sea apto para el uso.
Dimensiones habituales:
- Precisión.
- Integridad.
- Consistencia.
- Exactitud.
- Actualidad.
- Completitud.
- Fiabilidad.
👉 Visión específica sobre la calidad.
Truco para recordar
| Concepto | Idea clave |
|---|---|
| Gestión del dato | Gestionar todo el ciclo de vida del dato |
| Calidad del dato | Que el dato sea adecuado para el uso (fit for purpose) |